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AI芯片是什么?AI芯片和普通区别 2020行业发展现状及前景分析江南体育官网

发布时间:2024-05-16 10:41浏览次数: 来源于:网络

  JN SPORTS人工智能技术离不开芯片的支持,而芯片行业历来是一个高投入、高风险、慢回报的行业。这也是中国芯片产业不发达的基本原因。ai芯片和普通芯片区别手机AI芯片对于各种AI算子能够以30倍到50倍左右的速度处理。以拍照场景为例,AI芯片能够做更好的一个图像检测江南体育官网,图像分割和

  人工智能技术离不开芯片的支持,而芯片行业历来是一个高投入、高风险、慢回报的行业。这也是中国芯片产业不发达的基本原因。芯片投资周期很长,迭代进化很快,一不小心就容易被快节奏的市场淘汰。而且我国在芯片制造行业缺乏本土一流的光刻机,这也使得中国企业处于被动状态。因此,政府应该积极支持人工智能芯片的研发,帮助企业抵御各种风险。毕竟人工智能是我们国家的优先发展的战略方向,而人工智能芯片代表了这个方向上的核心竞争力

  AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前,AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。

  手机AI芯片对于各种AI算子能够以30倍到50倍左右的速度处理。以拍照场景为例,AI芯片能够做更好的一个图像检测,图像分割和图像语义理解。另外,对声音可以听清、听懂,并根据所了解的客户意图提供客户线

  AI芯片行业发展尚处于起步阶段。随着大数据的发展,计算能力的提升,人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。2017年中国人工智能芯片市场规模达到33亿元,同比增长75%; 2018年市场规模进一步增长,达到46亿元。随着大家越来越意识到AI芯片对于算力的重要性,AI芯片这一赛道中的玩家也越来越多。如今人类对智能算法的要求越来越大,过去半个多世纪所依赖的摩尔定律逐渐失效,在此背景下,具有海量并行计算能力、能够加速AI计算的AI芯片应运而生,而人工智能技术的发展也将开启一个新的时代——算法即芯片时代。

  2019年,围绕边缘AI芯片的抢滩布局已经开始。一方面,英伟达江南体育官网、寒武纪江南体育官网、百度等已经在云、端有所积累的厂商,希望以边缘芯片完善云、边、端生态,打造一体化的计算格局。随着异构计算逐渐导入AI芯片,软硬件协同成为云端AI的重要趋势。科大讯飞、阿里巴巴、探境科技、清微智能等都发布了针对智能家居的AI语音芯片,反映了AI芯片在特定领域的专业化、定制化趋势。

  2019—2021年,中国AI芯片市场规模仍将保持50%以上的增长速度,到2021年,市场规模将达到305.7亿元。2019—2021年,云端训练芯片增速放缓,云端推理芯片、终端推理芯片市场增长速度将持续上升。预计2021年,中国云端训练芯片市场规模将达到139.3亿元,云端推理芯片市场规模将达到82.2亿元,终端推理芯片市场规模将达到84.1亿元。5G、VR/AR等新技术,也将为AI芯片,尤其是边缘侧的AI芯片提供更多发挥空间。AI在5G核心网络存在机会,由于5G带来了更多元的频谱组合,AI可以辅助核心网络更有效地调度网络资源,将频宽资源的利用达到极大化。同时,5G也涵盖车联网,AI在自动驾驶方面将大有机会。在VR/AR端,AI也在导入,主要聚焦在人眼追踪或是场景识别等应用,有望改善VR/AR的流畅度与实时性表现。

  2020-2025年中国AI芯片行业深度调研与投资前景预测报告》数据显示中国

  AI芯片行业行业整体运行指标分析2016-2018年中国人工智能芯片行业总体规模分析

  AI芯片行业企业数量结构分析图表:2016-2018年中国人工智能芯片行业企业数量

  AI芯片行业则呈现出创新活跃,百花齐放的格局。2018年,中国人工智能芯片行业主要涉及企业数量为59家,二、

  AI芯片行业人员规模状况分析图表:2016-2018年中国人工智能芯片行业人员规模

  AI芯片行业行业资产规模分析图表:2016-2018年中国人工智能芯片行业资产规模

  AI芯片行业行业市场规模分析图表:2016-2018年中国人工智能芯片行业市场规模分析

  AI芯片行业行业发展尚处于起步阶段。随着大数据的发展,计算能力的提升,人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。2017年中国人工智能芯片市场规模达到33亿元,同比增长75%; 2018年市场规模进一步增长,达到46亿元。人工智能芯片如今已经开始逐步走进我们的生产生活中,在方方面面都展示出巨大的发展潜力,超越人的想象。虽然中国在近代科技发展的浪潮中落在了后面,但是随着我国对科学技术的重视,科技人才的培育和科研经费的投入,科技的进步又提供了弯道超车的时机,以华为公司为代表的我国新型高科技企业在科技发展浪潮中不断发展,很多技术已经走到了世界的前沿。具有自主知识产权的人工智能芯片将为国家科技强国、信息化强国提供强大的技术基础。随着人工智能应用场景的细分市场越来越多,专门为某些应用场景定制的芯片性能优于通用芯片,终端芯片呈现碎片化、多样化的特点,并且目前尚未形成市场垄断,我国公司仍然有较多的机会。对此,中研普华利用多种独创的信息处理技术,对

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