江南体育官网OpenAI正在探索制造自己的AI芯片，并已开始评估“潜在的”收购目标。至少从去年开始，OpenAI就已讨论各种方案，以解决其AI芯片短缺的问题。这些选择包括自研AI芯片、与英伟达等芯片制造商展开更紧密合作、实现供应商多元化等诸多方面。
伯恩斯坦分析师斯泰西拉斯贡分析显示，每次查询大约花费4美分。如果ChatGPT的搜索量增长到谷歌搜索量的十分之一，每年将需要大约价值481亿美元的GPU以及价值约160亿美元的芯片来维持运行。目前还不清楚OpenAI是否会推进自研芯片的计划。业内资深人士表示，这一巨额投资每年的成本可能高达数亿美元。
目前，全球人工智能芯片市场呈现快速增长的态势。随着人工智能技术的广泛应用，对高性能、低功耗的人工智能芯片需求不断增加。人工智能芯片在各个领域，如自动驾驶、智能手机、物联网等发挥着重要作用。同时，全球各国纷纷加大对人工智能技术的投资和支持，推动了人工智能芯片市场的发展。
人工智能芯片包含计算机科学领域和半导体芯片领域;计算机科学领域是指高效率的智能算法，即软件;半导体芯片领域是指将算法有效地在硅片上实现，最终变成能和配套配套软件结合的实体产品。当前，人工智能芯片根据其技术架构可以分为CPU、GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片;按照其在网络中的位置可以分为云端AI芯片、边缘AI芯片、终端AI芯片;根据其在实践中的目标可以分为训练芯片和推理芯片。
人工智能芯片凭借强大的算法承载力和超高的处理速度江南体育官网，广泛应用于多种场景，比如智能人脸识别或智能语音识别，处理超高数据库的服务器大数据分析，随时处理变化的交通信息及各类传感器信息的自动驾驶领域，以及机器人的智能化等。
据Tractica相关数据，2019年全球人工智能芯片市场规模约110亿美金，预计到2025年将达到726亿美金，年复合增长率达到46.14%。
GPU是目前市场上AI计算最成熟，、应用最广泛的通用芯片，按照弗若斯特沙利文的推算，2020年GPU芯片在AI芯片中的占达35.95%，占领最主要的市场份额。作为数据中心和算力的主力军，前瞻认为江南体育官网，GPU市场仍将以提升效率和扩大应用场景为发展目标，继续主导芯片市场。
在当前技术与运用都在快速更迭的时期，FPGA可编程带来的配置灵活性使其能更快地适应市场，具有明显的实用性。随着开发者生态的逐渐丰富，适用的编程语言增加，FPGA运用将会更加广泛。在专业芯片发展得足够完善之前，FPGA作为最好的过渡产品，在短期内将成为各大厂商的选择热点。
Gartner称用于执行人工智能(AI)工作负载的芯片市场正以每年20%以上的速度增长，分析师预计2023年AI芯片市场规模将达到534亿美元。到2027年，AI芯片营收预计将是2023年市场规模的两倍以上，到1194亿美元。
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